Data science sudah semakin dikenal luas di Indonesia, terutama dalam konteks pembangunan berkelanjutan. Mengukur dampak positif data science terhadap pembangunan berkelanjutan di Indonesia menjadi hal yang sangat penting untuk dilakukan. Data science dapat membantu dalam membuat keputusan yang lebih efektif dan efisien dalam upaya mencapai tujuan pembangunan berkelanjutan.
Menurut Dr. Ir. Soerjanto Tjahjono, M.T., Direktur Jenderal Penguatan Riset dan Pengembangan Kementerian Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi, “Data science memiliki peran yang sangat penting dalam mendukung pembangunan berkelanjutan di Indonesia. Dengan data science, kita dapat mengukur dampak positif dari kebijakan pembangunan yang telah diimplementasikan.”
Penggunaan data science dalam pembangunan berkelanjutan di Indonesia juga telah mendapatkan dukungan dari berbagai pihak. Menurut Prof. Dr. Emil Salim, mantan Menteri Lingkungan Hidup dan Profesor Emeritus di Universitas Indonesia, “Data science dapat membantu dalam mengidentifikasi pola-pola yang terjadi dalam pembangunan berkelanjutan, sehingga kita dapat membuat keputusan yang lebih cerdas dan berkelanjutan.”
Dalam sebuah penelitian yang dilakukan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia, diketahui bahwa penggunaan data science dalam pembangunan berkelanjutan telah memberikan dampak positif yang signifikan. “Dengan data science, kita dapat mengukur secara lebih akurat indikator-indikator pembangunan berkelanjutan seperti pengurangan kemiskinan, pengelolaan lingkungan, dan pemerataan pembangunan,” kata Kepala BPS Indonesia, Suhariyanto.
Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa mengukur dampak positif data science terhadap pembangunan berkelanjutan di Indonesia sangatlah penting. Data science dapat membantu dalam mempercepat pencapaian tujuan pembangunan berkelanjutan dan meningkatkan efektivitas kebijakan pembangunan yang diterapkan. Sebagai negara yang sedang berkembang, Indonesia perlu terus memanfaatkan potensi data science untuk menciptakan pembangunan yang lebih berkelanjutan dan inklusif.